2026年6月5日周五上午10：20，由谢鹏飞特任副教授主讲的“基于自然语言驱动的三维地质相模型智能生成技术”主题学术沙龙在石油科技大楼C307举行。

谢鹏飞副教授围绕人工智能技术在油气地质建模领域的应用做了精彩汇报，重点介绍了大语言模型、地质模型智能代理模型和Web端应用框架。分享了团队当前前沿研究成果：现有的基于深度生成模型的地质建模方法大多只能针对特定沉积相类型，缺乏对自然语言地质语义的理解能力，难以有效融合井数据、层面数据、地震数据等多源异构约束信息。这些瓶颈严重制约了地质建模的效率和普及。针对上述挑战，谢鹏飞教授团队采用自然语言理解用户输入的地质文本描述，结合生成对抗网络建立智能模型生成器，采用Web端进行输入输出和可视化渲染，极大地降低了地质人员建立地下模型的工作门槛，为油田数智化提供了新的范式。此次沙龙学生和教师激烈讨论，拓展了人工智能地质建模在油气领域应用的认知，提供了一种AI应用落地的全新思路。